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导语

该PPT内容深度解读了DeepSeek的技术原理与效应，由天津大学自然语言处理实验室的熊德意教授呈现。报告首先回顾了生成式AI自2014年至2024年的发展历程，重点介绍了大语言模型的技术栈、生命周期与范式，以及扩展法则等核心概念。接着详细阐述了DeepSeek V2至V3及R1的技术创新，包括模型架构优化、推理模型训练框架和强化学习技术等方面的突破。此外，报告分析了DeepSeek带来的效应，如算力价格战、开源与闭源之争、认知误区的颠覆，以及对创新、人才和远见的影响。最后，展望未来AGI/ASI发展路径，强调了实现全面AI自动化的长期愿景和技术挑战。此内容不仅为读者提供了前沿技术洞见，也展示了中国在AI领域的重大进展。

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